Diagnóstico, tokens e governança para produtos com muito dado e muita regra. Rebranding, segunda marca e telas geradas por IA, sem retrabalho.
Sou o Getúlio Lima. Quinze anos em produto digital e três times de design montados do zero como Head. Hoje construo e mantenho design systems para empresas que não podem parar o produto para refazer tudo.
Uma decisão de marca, valendo em todas as telas.
Figma, código, tema escuro, multimarca e as telas que a IA gera, todos lendo da mesma fonte. Eu construo essa camada, documento e mantenho.
Mudança vira configuração. O time volta a cuidar do produto.
Todo trabalho começa com um diagnóstico.
A partir dele, construo só o que o seu produto precisa: sistema, produto, automação e IA lendo da mesma fonte.
Diagnóstico de
design system
Saiba quanto custa cada mudança antes de gastar com ela. Para quem está diante de um rebranding, de uma segunda marca ou de telas geradas por IA sem padrão.
- Auditoria de tokens e componentes
- Mapa do custo de mudança
- Nota de prontidão para IA
- Roadmap priorizado de 90 dias
Uma fonte única para marca, Figma e código.
Desenho a arquitetura de tokens (primitivos, semânticos e de componente), construo a biblioteca no Figma com variáveis e modos e alinho com a engenharia para que os componentes saiam com contrato claro.
Fluxos complexos, claros, construídos sobre o sistema.
Para produtos com muito dado e muita regra, desenho os fluxos em que erro custa dinheiro: onboarding, dashboards, formulários e aprovações.
Menos trabalho manual entre design e código.
Automatizo as partes repetitivas: sincronização de tokens do Figma para o código, acompanhamento de uso da biblioteca, alerta de estilos desvinculados e notas de versão do sistema.
O sistema que a sua IA lê antes de desenhar.
Ferramentas de IA copiam o que encontram. Sem contexto, trabalham a partir de um print. Estruturo tokens, componentes, Code Connect e instruções para agentes, para que Cursor, Copilot, Claude e Figma Make gerem dentro da marca.
Sem redesign do zero.
A gente mede, arruma a base e o produto continua sendo entregue. Quatro etapas, e no fim medimos de novo.
Diagnosticar
Audito Figma e código, mapeio os valores fixos e mostro quanto custa hoje uma mudança de marca ou de tema. Números, não opiniões.
Arquitetar
Desenho as camadas de tokens (primitiva, semântica e de componente) e as regras de nomes que marcas, temas e agentes de IA vão ler.
Construir
Biblioteca no Figma com variáveis e modos, componentes mapeados para o código, documentação e o contexto que a IA precisa.
Governar
Fluxo de contribuição, versionamento, adoção e notas de versão. O sistema continua vivo depois que eu saio.
Depois, medimos de novo. Cada release deve deixar a próxima mudança mais barata.
Uso IA como parte do processo, não como atalho: para auditar arquivos, documentar tokens, prototipar e testar variações. Todo resultado é revisado contra o sistema.
Mudança vira
configuração
Cor, densidade e tema mudam em um lugar e valem no produto inteiro.
Sênior desde
o primeiro dia
Quinze anos em produto complexo, contratados por escopo. Sem processo seletivo de 90 dias.
Um sistema que
a IA respeita
Tokens nomeados e componentes com contrato: é o que o agente lê antes de gerar tela.
Para produtos com muito dado e muita regra: fintech, seguros, saúde e SaaS corporativo. Eu cuido do sistema; Produto e Engenharia cuidam do produto.
Por que
confiar
15 anos em produto digital complexo. Três times de design montados do zero como Head.
4 milhões de usuários no maior produto entregue.
Stanford HCI, MBA em gestão estratégica pela FGV e certificação AI Fluency pela Anthropic.
Antes de conversar
Precisamos parar o produto?
Não. O sistema entra em camadas enquanto o time continua entregando. Nada de redesign do zero.
Você trabalha junto com os nossos devs?
Sim. Tokens e componentes só se pagam quando design e código leem da mesma fonte. Eu cuido do sistema; Produto e Engenharia cuidam do produto.
O que significa “pronto para IA”?
Tokens nomeados, componentes com contrato claro e arquivos de contexto que Cursor, Copilot, Claude e Figma Make conseguem ler. Assim eles reutilizam o seu sistema em vez de inventar estilo a cada sprint.
Para que tipo de produto?
Produtos com muito dado e muita regra: fintech, seguros, saúde e SaaS corporativo.
Como funciona a contratação?
Por escopo, com atendimento remoto a partir de São Paulo. Tudo começa pelo diagnóstico, que mostra o que vale construir.
O diagnóstico mostra quanto custa mudar o seu produto hoje e por onde começar.